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NVIDIA DGX Anfrage Highlights der GTC Keynote 2025
Die Zukunft der KI beginnt hier
Sehen Sie sich Jensen Huang im VOD auf der Bühne des SAP Centers an, wenn er über die nächsten Entwicklungen in den Bereichen agentenbasierte KI, Robotik, beschleunigtes Computing und mehr spricht.
Keynote im ganzen Video
KI-Fabriken, intelligenter gebaut: Neuer Omniverse Blueprint bringt KI-Fabrikdesign und -simulation voran
KI hat sich durchgesetzt und führt zu einer beispiellosen Nachfrage nach KI-Fabriken - einer speziell für KI-Training und -Inferenz entwickelten Infrastruktur - und der Produktion von Intelligenz.
NVIDIA beschleunigt Wissenschaft und Technik mit CUDA-X Bibliotheken auf Basis von GH200 und GB200 Superchips
Wissenschaftler und Ingenieure aller Art können mit den NVIDIA CUDA-X Bibliotheken, die von den NVIDIA GB200 und GH200 Superchips angetrieben werden, schwierige Probleme viel schneller lösen.
NVIDIAs beschleunigtes Quantenforschungszentrum soll Quantencomputing näher bringen
Mit der weiteren Entwicklung von Quantencomputern werden diese mit KI-Supercomputern zu beschleunigten Quanten-Supercomputern verschmelzen, die in der Lage sind, einige der schwierigsten Probleme der Welt zu lösen.
Telekom-Führungskräfte fordern agentenbasierte KI zur Verbesserung des Netzbetriebs
Globale Telekommunikationsnetze können Millionen von Benutzerverbindungen pro Tag unterstützen, die im Durchschnitt mehr als 3.800 Terabyte an Daten pro Minute erzeugen.
Wo KI und Grafik konvergieren: NVIDIA Blackwell Universal Data Center GPU (RTX PRO) für anspruchsvolle Workloads
Der erste NVIDIA Blackwell-Grafikprozessor für Rechenzentren, der sowohl für KI als auch für visuelles Computing in Unternehmen entwickelt wurde - die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition - ist für die Beschleunigung der anspruchsvollsten KI- und Grafikanwendungen in allen Branchen konzipiert.
Unternehmen können mit NVIDIA-beschleunigtem Apache Spark große Einsparungen erzielen
Zehntausende von Unternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich auf Apache Spark, um riesige Datensätze zu verarbeiten, um kritische Vorgänge zu unterstützen und um Trends, Kundenverhalten, Unternehmensleistung und mehr vorherzusagen. Je schneller ein Unternehmen seine Daten verarbeiten und verstehen kann, desto mehr kann es verdienen und sparen.
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